### Schritt 1:Erstellen Sie einen Namespace

Erstellen Sie zunächst einen Namespace, der der Metrics Server-Bereitstellung gewidmet ist. Dieser Namespace trägt zur Trennung der Metrics Server-Ressourcen bei und vereinfacht die Verwaltung.

In dieser Anleitung verwenden wir den Namespace „metrics-server“:

„

kubectl erstellt den Namespace „Metrics-Server“.

„

Schritt 2:Metrics Server Helm-Repository hinzufügen

Fügen Sie als Nächstes das offizielle Helm-Repository für Metrics Server zu Ihrem Cluster hinzu:

„

Helm-Repo Metrik-Server hinzufügen https://kubernetes-sigs.github.io/metrics-server/

„

Schritt 3:Helm-Repository-Index aktualisieren

Aktualisieren Sie nach dem Hinzufügen des Helm-Repositorys den Repository-Index, um sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Diagramminformationen verfügen:

„

Helm-Repo-Update

„

Schritt 4:Metrics Server installieren

Installieren Sie nun Metrics Server mithilfe des Helm-Diagramms. In diesem Schritt installieren wir den Metrics Server im zuvor erstellten Namespace „metrics-server“:

„

helm install --create-namespace --namespace metrics-server metrics-server metrics-server/metrics-server

„

Dieser Befehl installiert Metrics Server und alle erforderlichen Abhängigkeiten, einschließlich des Metrics Server-Dienstes, ClusterRole und CustomResourceDefinition.

Schritt 5:Installation überprüfen

Sobald die Metrics Server-Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie, ob sie ausgeführt wird, indem Sie die Pods im Namespace „metrics-server“ überprüfen:

„

kubectl get pods --namespace metrics-server

„

Sie sollten sehen, dass ein Pod mit dem Namen „metrics-server-0“ ausgeführt wird, was auf eine erfolgreiche Metrics Server-Bereitstellung hinweist.

Schritt 6:Pod-Status prüfen

Um zu bestätigen, dass Metrics Server funktionsfähig ist, können Sie überprüfen, ob der Pod bereit ist, indem Sie Folgendes ausführen:

„

kubectl get pods --namespace metrics-server -o wide

„

Warten Sie, bis der Pod den Status „Wird ausgeführt“ und „1/1“ erreicht, was anzeigt, dass er zum Sammeln von Metriken bereit ist.

Schritt 7:Überprüfen Sie die Knoten- und Pod-Metriken

Um schließlich zu überprüfen, ob Metrics Server Metriken aggregiert, können Sie mit kubectl verschiedene Metriken für Ihren Cluster abrufen. Sie können beispielsweise die Speichernutzung für alle Knoten abrufen:

„

Kubectl Top-Knoten

„

Sie sollten nun detaillierte Metriken für Ihren Kubernetes-Cluster sehen können, einschließlich der CPU- und Speichernutzung für Knoten, Pods und Container.

Denken Sie daran, dass Sie die Metrics Server-Konfiguration anpassen oder das Scraping von Metriken aus zusätzlichen Quellen aktivieren können, indem Sie die Helm-Werte ändern, wenn Sie Metrics Server installieren oder aktualisieren. Weitere Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation zum Metrics Server Helm-Diagramm.